{"id":168991,"date":"2026-04-30T17:52:55","date_gmt":"2026-04-30T15:52:55","guid":{"rendered":"https:\/\/exaudi.org\/?p=168991"},"modified":"2026-04-30T17:52:55","modified_gmt":"2026-04-30T15:52:55","slug":"intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente"},"content":{"rendered":"

Oggi ci troviamo di fronte a un paradosso tecnologico: se da un lato la maggior parte dei cittadini guarda all\u2019intelligenza Artificiale con una curiosit\u00e0 ma scarsa conoscenza tecnica, identificandola\u00a0 perlopi\u00f9 in robot, chatbot o assistenti vocali, dall\u2019altro, la scienza la vede gi\u00e0 come soluzione salvavita. Per colmare questo divario, il 23 aprile 2026 Villa Quartara ha ospitato \u00abAI For Healthcare – Longevity & Wellness\u00bb, organizzato da Fusion AI Labs<\/a>, per portare l\u2019IA negli ospedali. Il confronto ha svelato un dato critico: l\u201980% dei progetti fallisce non per limiti tecnici, ma per difficolt\u00e0 di adozione reale. Tra complessit\u00e0 normative e integrazione dei dati, la sfida odierna non \u00e8 pi\u00f9 solo la ricerca, ma l\u2019applicazione quotidiana. Oggi esploriamo come trasformare finalmente queste promesse tecnologiche in cura concreta.<\/p>\n

In questo scenario di trasformazione digitale, abbiamo intervistato, una delle figure di riferimento, il professor Ricard Mart\u00ednez<\/a>, associato presso l\u2019Universit\u00e0 di Valencia e direttore della Cattedra di privacy <\/em>e trasformazione digitale. Esperto del punto di intersezione tra diritto e practica clinica, Mart\u00ednez collabora a progetti europei d\u2019avanguardia come Cancer Image Europe<\/em> (EUCAIM), focalizzati sulla sicurezza e la protezione dei dati nell\u2019uso dell\u2019AI oncologica.<\/p>\n

D: Professor Mart\u00ednez, lei dirige una cattedra dedicata alla privacy e alla trasformazione digitale. In termini semplici, come possiamo essere sicuri che i nostri dati sanitari pi\u00f9 sensibili rimangano protetti e anonimi quando vengono utilizzati da sistemi di intelligenza artificiale?<\/strong><\/em><\/p>\n

R: \u00abCercher\u00f2 di essere conciso, sebbene questo argomento tenda a essere prolisso a causa della sua complessit\u00e0. La protezione dei dati sanitari dall\u2019intelligenza artificiale si basa su un solido insieme di garanzie, che suddivido in tre livelli essenziali: legale, tecnologico e, soprattuto, etico.<\/p>\n

In ambito legale, siamo passati da un quadro di protezione generale, Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), a uno molto pi\u00f9 specifico: Il Regolamento europeo sullo Spazio europeo dei dati sanitari (EHDS), che consente una ricerca trasparente, supportata dal Data Governance Act <\/em>(DGA) per promuovere modelli altruistici in cui i cittadini condividono volontariamente le proprie informazioni per il bene comune.<\/p>\n

Dal punto di vista tecnologico, applichiamo l\u2019anonimizzazione e la pseudonimizzazione. A seguito della sentenza della Corte europea dei diritti dell\u2019uomo del settembre 2025, il criterio chiave \u00e8 la capacit\u00e0 tecnica dell\u2019utente di reidentificarsi; se ci\u00f3 non \u00e8 possibile, i dati non sono considerati personali. In progetti come Cancer Image Europe<\/em> (EUCAIM), utilizziamo ambienti di elaborazione sicuri in cui i dati non vengono scaricati, garantendo tracciabilit\u00e0 assoluta e controllo totale.<\/p>\n

Infine, il livello etico integra la Dichiarazione di Helsinki con il modello ALTAI dell\u2019Unione\u00a0 Europea. Abbiamo valutato 63 controlli in sette ambiti per garantire che i nostri strumenti siano trasparenti, spiegabili e privi di pregiudizi, conformandosi gi\u00e0 in modo produttivo agli standard del nuovo Artificial Intelligence Act<\/em> (AI Act).\u00bb<\/p>\n

<\/p>\n

@Marco Marre\u2019 Brunenghi for Fusion AI Labs<\/em><\/p>\n

D: Molte persone temono di perdere il controllo sui propri dati sensibili. Nel futuro spazio europeo dei dati sanitari, un paziente avr\u00e0 davvero la possibilit\u00e0 di scegliere se condividere o meno i propri dati per la ricerca?<\/strong><\/em><\/p>\n

R: \u00ab\u00c8 un equivoco, temiamo di pi\u00f9 lo stato che gestisce i dati per proteggere la nostra salute, rispetto alle aziende private, con le quali condividiamo quotidianamente informazione sensibile senza interrogarci sui rischi. Sebbene l\u2019EHDS garantisca elevati standard di sicurezza e controllo (come portabilit\u00e0 e tracciabilit\u00e0), l\u2019attuale modello di opt – out<\/em> binario (\u00abtutto o niente\u00bb) \u00e8 considerato un rischio strategico, poich\u00e9 renda il sistema vulnerabile alla disinformazione. La soluzione proposta \u00e8 un opt – out granulare dove se permetta ai pazienti di scegliere selettivamente quali dati condividere e con chi, conciliando cos\u00ec la fiducia dei cittadini con il progresso della ricerca scientifica.\u00bb<\/p>\n

D: Parliamo di IA affidabile. Cosa garantisce a un cittadino che le decisioni prese con l\u2019aiuto dell\u2019intelligenza artificiale siano etiche e prive di errori?<\/strong><\/em><\/p>\n

R: \u00abConcentriamoci sulla salute, dove il paradigma \u00e8 sicuramente il pi\u00f9 esigente. Garantire l\u2019etica e l\u2019affidabilit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale non si basa su una singola regola, ma su un quadro di pilastri fondamentali:<\/p>\n

Doppia tutela normativa, dove gli strumenti di IA classificati come dispositivi medici devono soddisfare contemporaneamente i requisiti dell\u2019AI act e della Medical Device Regulation<\/em> (MDR), garantendo sia la qualit\u00e0 tecnica che la sicurezza clinica.<\/p>\n

Rigurosa valutazione del rischio, vietiamo le pratiche manipolativi e richiediamo valutazioni d\u2019impatto sui diritti prima che qualsiasi strumento raggiunga il paziente.<\/p>\n

Governance <\/em>dei dati e trasparenza, applichiamo il rigore del GDPR per la gestione delle informazioni, combattendo attivamente i pregiudizi e garantendo che coloro che implementano la tecnologia dispongano di tutte le condizioni tecniche necessarie per utilizzarla correttamente.<\/p>\n

Supervisiones umana non negoziabile, questo \u00e8 il fulcro del nostro sistema. Qualsiasi processo automatizzato deve essere reversibile o integrabile sotto supervisione umana in qualsiasi fase della progettazione e dell\u2019implementazione.<\/p>\n

Monitoraggio post-commercializzazione perch\u00e9 la supervisione non si conclude con la vendita. Richiediamo ai produttori di dimostrare, attraverso la tracciabilit\u00e0 e la verifica continua, che il sistema rimanga sicuro ed efficace una volta implementato in un ambiente reale.<\/p>\n

Riteniamo fondamentale la formazione e la responsabilit\u00e0 clinica perch\u00e9 non decide la tecnologia, ma il professionista. La normativa impone l\u2019AI Literacy<\/em>, ovvero una formazione obbligatoria per i professionisti (medici, infermieri, fisioterapisti) affinch\u00e9 comprendano lo strumento, ribadendo che, a prescindere dal suggerimento dell\u2019IA, la responsabilit\u00e0 legale e clinica ricade esclusivamente sull\u2019operatore umano.\u00bb<\/p>\n

D: L\u2019intelligenza artificiale cambier\u00e0 il modo in cui interagiamo con il nostro medico? Diventer\u00e0 tutto pi\u00f9 freddo o queste tecnologie ci aiuteranno ad avere cure pi\u00f9 umane e personalizzate?<\/strong><\/em><\/p>\n

R: L\u2019integrazione della IA, realt\u00e0 aumentata e gemelli digitali, non disumanizzer\u00e0 la medicina, ma consentir\u00e0 piuttosto una pratica pi\u00f9 centrata sul paziente. Attualmente, i medici spesso devono visitare i pazienti in solo 5 o 10 minuti, il che significa che finiscono per interagire pi\u00f9 con lo schermo del computer o con le cartelle cliniche cartacee che non con il paziente stesso. L\u2019obiettivo di queste tecnologie \u00e8 eliminare queste barriera visiva, in modo che il medico possa dedicarsi completamente al dialogo con il paziente. Tra dieci anni, la tecnologia funger\u00e0 da interfaccia invisibile, utilizzando occhiali per la realt\u00e0 aumentata, il medico potr\u00e0 consultare i dati biometrici e l\u2019anamnesi del paziente in tempo reale mantenendo il contatto visivo e la connessione umana.\u00a0 Contemporaneamente, il sistema elaborer\u00e0 la raccolta dell\u2019informazione e il contesto sociogenetico del paciente durante la visita, offrendo diagnosi accurate e suggerimenti terapeutici altamente efficaci. Lungi dall\u2019essere una fredda intrusione, questo progresso rappresenta una vera e propria riumanizzazione. Automatizzando le attivit\u00e0 cognitive e amministrative, il medico recupera il tempo e l\u2019attenzione necessaria per il suo lavoro essenziale.\u00bb<\/p>\n

D: In una societ\u00e0 che invecchia rapidamente, mettendo sotto pressione il sistema sanitario pubblico, una migliore gestioni dei dati pu\u00f2 davvero tradursi in una riduzione dei costi e in servizi pi\u00f9 efficienti per la popolazione anziana?<\/strong><\/p>\n

R: \u00abAdottando una visione olistica tra fattori clinici e sociali, passiamo da una medicina reattiva a una preventiva. Gli strumenti predittivi permettono la diagnosi precoce; ad esempio, nello screening del cancro al seno, l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 rilevare anomalie non ancora visibili all\u2019occhio umano, garantendo un intervento immediato, una maggiore sopravvivenza e un risparmio di circa 200,000 euro per il sistema sanitario. Nella gestione dei pazienti cronici, possiamo monitorare i parametri per prevenire scompensi e ospedalizzazioni. Grazie ai dati, potremo garantire una longevit\u00e0 pi\u00f9 sana.\u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Le chiavi etiche, legali e tecniche per trasformare la medicina predittiva in una realt\u00e0 umana, sicura ed efficiente<\/p>\n","protected":false},"author":38,"featured_media":168796,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[107],"tags":[111044,111038,111039,111040,111041,79151,111042,111043,111045,111046,71961,111047,46373,111048,25256,111050,66251,111049,111051,111052,111053,111054,111055,64787],"class_list":["post-168991","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-interviste","tag-ai-act","tag-anonimizzazione-dei-dati","tag-cancer-image-europe-2","tag-diagnostica-predittiva","tag-ehds-2","tag-etica-dellia","tag-eucaim-2","tag-fusion-ai-labs-2","tag-ia-e-sanita","tag-innovazione-ospedaliera","tag-intelligenza-artificiale-in-medicina","tag-interazione-medico-paziente","tag-invecchiamento-sano","tag-mayra-novelo-2","tag-medicina-preventiva-2","tag-privacy-del-paziente","tag-protezione-dei-dati","tag-regolamentazione-dei-dispositivi-medici","tag-regolamento-europeo-sui-dati-sanitari","tag-ricard-martinez-2","tag-sicurezza-clinica","tag-tecnologia-sanitaria-2","tag-trasformazione-digitale-della-sanita","tag-trending-it-236"],"acf":[],"yoast_head":"\nIntelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente – Exaudi<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Intelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente – Exaudi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Le chiavi etiche, legali e tecniche per trasformare la medicina predittiva in una realt\u00e0 umana, sicura ed efficiente\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Exaudi\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/ExaudiNews\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-04-30T15:52:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/exaudi.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2048\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1366\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Mayra Novelo\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@Exaudi_News\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@Exaudi_News\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Mayra Novelo\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Mayra Novelo\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/7172ef2dcae2a79b5c8b78693cc9fc0a\"},\"headline\":\"Intelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente\",\"datePublished\":\"2026-04-30T15:52:55+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/\"},\"wordCount\":1220,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/04\\\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg\",\"keywords\":[\"AI Act\",\"Anonimizzazione dei dati\",\"Cancer Image Europe\",\"Diagnostica predittiva\",\"EHDS\",\"Etica dell\u2019IA\",\"EUCAIM\",\"Fusion AI Labs\",\"IA e sanit\u00e0\",\"Innovazione ospedaliera\",\"Intelligenza artificiale in medicina\",\"Interazione medico-paziente\",\"invecchiamento sano\",\"Mayra Novelo\",\"medicina preventiva\",\"Privacy del paziente\",\"protezione dei dati\",\"Regolamentazione dei dispositivi medici\",\"Regolamento europeo sui dati sanitari\",\"Ricard Mart\u00ednez\",\"Sicurezza clinica\",\"Tecnologia sanitaria\",\"Trasformazione digitale della sanit\u00e0\",\"Trending\"],\"articleSection\":[\"Interviste\"],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/\",\"name\":\"Intelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente – Exaudi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/04\\\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg\",\"datePublished\":\"2026-04-30T15:52:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/7172ef2dcae2a79b5c8b78693cc9fc0a\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/04\\\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/04\\\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg\",\"width\":2048,\"height\":1366,\"caption\":\"@Marco Marre\u2019 Brunenghi per Fusion AI Labs\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Portada\",\"item\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Intelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/\",\"name\":\"Exaudi\",\"description\":\"News\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/7172ef2dcae2a79b5c8b78693cc9fc0a\",\"name\":\"Mayra Novelo\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a59685cc6b7237ed11c6ceb5051fcfc8905619418ab930af70f529f7fb73daee?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a59685cc6b7237ed11c6ceb5051fcfc8905619418ab930af70f529f7fb73daee?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a59685cc6b7237ed11c6ceb5051fcfc8905619418ab930af70f529f7fb73daee?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Mayra Novelo\"},\"description\":\"Hay muchas formas de establecer comunicaci\u00f3n entre nosotros, los seres humanos. Una de ellas es la palabra ya sea escrita o hablada. En mi trabajo cotidiano he descubierto como una mirada y una escucha atenta pueden marcar la diferencia. Como periodista me dedico a la prensa escrita y digital. Como pedagoga sigo atenci\u00f3n los temas relacionados con la educaci\u00f3n y formaci\u00f3n en valores. Y aqu\u00ed estoy para mirar, escuchar, escribir y transmitir; aportando mi granito de arena a la apasionante misi\u00f3n evangelizadora de la Iglesia. Nac\u00ed en M\u00e9xico, cruce un oc\u00e9ano, me cas\u00e9 y vivo en Italia.\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/mayra-novelo\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/exaudi.org\\\/it\\\/author\\\/mayranovelo\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Intelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente – Exaudi","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Intelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente – Exaudi","og_description":"Le chiavi etiche, legali e tecniche per trasformare la medicina predittiva in una realt\u00e0 umana, sicura ed efficiente","og_url":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/","og_site_name":"Exaudi","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/ExaudiNews","article_published_time":"2026-04-30T15:52:55+00:00","og_image":[{"width":2048,"height":1366,"url":"https:\/\/exaudi.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Mayra Novelo","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@Exaudi_News","twitter_site":"@Exaudi_News","twitter_misc":{"Scritto da":"Mayra Novelo","Tempo di lettura stimato":"6 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/"},"author":{"name":"Mayra Novelo","@id":"https:\/\/exaudi.org\/#\/schema\/person\/7172ef2dcae2a79b5c8b78693cc9fc0a"},"headline":"Intelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente","datePublished":"2026-04-30T15:52:55+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/"},"wordCount":1220,"image":{"@id":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/exaudi.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg","keywords":["AI Act","Anonimizzazione dei dati","Cancer Image Europe","Diagnostica predittiva","EHDS","Etica dell\u2019IA","EUCAIM","Fusion AI Labs","IA e sanit\u00e0","Innovazione ospedaliera","Intelligenza artificiale in medicina","Interazione medico-paziente","invecchiamento sano","Mayra Novelo","medicina preventiva","Privacy del paziente","protezione dei dati","Regolamentazione dei dispositivi medici","Regolamento europeo sui dati sanitari","Ricard Mart\u00ednez","Sicurezza clinica","Tecnologia sanitaria","Trasformazione digitale della sanit\u00e0","Trending"],"articleSection":["Interviste"],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/","url":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/","name":"Intelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente – Exaudi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/exaudi.org\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/exaudi.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg","datePublished":"2026-04-30T15:52:55+00:00","author":{"@id":"https:\/\/exaudi.org\/#\/schema\/person\/7172ef2dcae2a79b5c8b78693cc9fc0a"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/#primaryimage","url":"https:\/\/exaudi.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg","contentUrl":"https:\/\/exaudi.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg","width":2048,"height":1366,"caption":"@Marco Marre\u2019 Brunenghi per Fusion AI Labs"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/exaudi.org\/it\/intelligenza-artificiale-e-sanita-conciliare-innovazione-e-privacy-del-paziente\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Portada","item":"https:\/\/exaudi.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Intelligenza artificiale e sanit\u00e0: conciliare innovazione e privacy del paziente"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/exaudi.org\/#website","url":"https:\/\/exaudi.org\/","name":"Exaudi","description":"News","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/exaudi.org\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/exaudi.org\/#\/schema\/person\/7172ef2dcae2a79b5c8b78693cc9fc0a","name":"Mayra Novelo","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a59685cc6b7237ed11c6ceb5051fcfc8905619418ab930af70f529f7fb73daee?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a59685cc6b7237ed11c6ceb5051fcfc8905619418ab930af70f529f7fb73daee?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a59685cc6b7237ed11c6ceb5051fcfc8905619418ab930af70f529f7fb73daee?s=96&d=mm&r=g","caption":"Mayra Novelo"},"description":"Hay muchas formas de establecer comunicaci\u00f3n entre nosotros, los seres humanos. Una de ellas es la palabra ya sea escrita o hablada. En mi trabajo cotidiano he descubierto como una mirada y una escucha atenta pueden marcar la diferencia. Como periodista me dedico a la prensa escrita y digital. Como pedagoga sigo atenci\u00f3n los temas relacionados con la educaci\u00f3n y formaci\u00f3n en valores. Y aqu\u00ed estoy para mirar, escuchar, escribir y transmitir; aportando mi granito de arena a la apasionante misi\u00f3n evangelizadora de la Iglesia. Nac\u00ed en M\u00e9xico, cruce un oc\u00e9ano, me cas\u00e9 y vivo en Italia.","sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/in\/mayra-novelo\/"],"url":"https:\/\/exaudi.org\/it\/author\/mayranovelo\/"}]}},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/exaudi.org\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/5e9dcc9e-0d96-49a6-8244-7afeca69e96f.jpg","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pgKjF2-HXF","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/168991","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/38"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=168991"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/168991\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":168994,"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/168991\/revisions\/168994"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/168796"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=168991"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=168991"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/exaudi.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=168991"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}