Desde entonces se defini\u00f3 la Inteligencia Artificial en relaci\u00f3n a los programas de ordenador que procesan informaci\u00f3n simb\u00f3lica mediante reglas emp\u00edricas o de indagaci\u00f3n, no basadas en deducciones matem\u00e1ticas exactas, sino en la acumulaci\u00f3n de datos y experiencias. Por supuesto, Manuel Alfonseca cuestiona la adecuaci\u00f3n de la denominaci\u00f3n adoptada, ya que al llamarlo as\u00ed surge un problema de fondo. Si lo que se pretende es conseguir una inteligencia artificial, que incluso supere a la natural, habr\u00e1 que empezar por saber qu\u00e9 naturaleza tiene aquello que se quiere imitar e incluso superar. \u00bfSabemos realmente lo que es la inteligencia natural? Es decir, la mente.<\/p>\n
No parece adecuado comparar la inteligencia artificial con la humana, ni pensar que nuestra mente funciona como un hardware de ordenador. Simplemente, el pensamiento, la mente, no es un epifen\u00f3meno del cerebro ni equivale al cerebro. No se compone de materia, ni los chips o sus conexiones funcionan como nuestras redes neuronales. Desde el dualismo neurofisiol\u00f3gico y metaf\u00edsico, acorde con la tradici\u00f3n cristiana sobre el concepto de persona, el cuerpo y alma, cerebro y mente, son realidades distintas, aunque hipost\u00e1ticamente unidas en cada ser humano.<\/p>\n Dicho lo anterior, tradicionalmente se habla de la inteligencia artificial d\u00e9bil y la inteligencia artificial fuerte.<\/p>\n La llamada inteligencia artificial d\u00e9bil es la de los medios inform\u00e1ticos que est\u00e1 progresando y utilizamos para resolver de forma eficaz, concreta, y autom\u00e1tica problemas que obedecen a unas rutinas ce\u00f1idas a unos algoritmos l\u00f3gicos que el propio ser humano ha proporcionado a las m\u00e1quinas entren\u00e1ndolas para que resuelvan preguntas o atiendan a cuestiones basadas en experiencias para lo que los programas son entrenados (deep learning). No es inteligencia comparable a la humana, pues no es que las m\u00e1quinas piensen por s\u00ed mismas, sino que reaccionan a lo que se les pregunta respondiendo de forma concreta, autom\u00e1tica a unas \u00f3rdenes previamente previstas por quien las dise\u00f1\u00f3.<\/p>\n Entre sus muchas aplicaciones las hay de gran importancia en Medicina para: ordenar grandes vol\u00famenes de datos (crear bases de datos); buscar patrones y apoyar el diagn\u00f3stico personalizado; reconocer im\u00e1genes (radio-eco-mamograf\u00edas, etc.); atender a distancia (telemedicina); asistir a la cirug\u00eda (robot-assisted surgery); etc. Adem\u00e1s de estas aplicaciones m\u00e1s directas en Medicina, hay otras de inter\u00e9s especial en las investigaciones m\u00e9dicas, como puede ser: \u00a0analizar datos y resolver problemas; descubrir nuevos f\u00e1rmacos; traducir textos; procesar textos; reconocer sonidos o la palabra hablada, sonidos, etc.<\/p>\n Todas estas aplicaciones suponen grandes logros y nuevos recursos, que han permitido facilitar el trabajo intelectual y manual humano, incluso de mayor precisi\u00f3n. En cualquier caso, las maquinas o los ordenadores no funcionan por s\u00ed mismas, ni su funcionamiento es aut\u00f3nomo, sino que dependen de unos algoritmos y unas experiencias previas que sus creadores les han proporcionado. Por ello, ante un campo tan sensible como es el de la salud, al final las decisiones han de ser humanas, en las aplicaciones en Medicina las ha de tomar el m\u00e9dico.<\/p>\n En cuanto a la inteligencia artificial fuerte,<\/em><\/strong>\u00a0que ser\u00eda la que algunos piensan se equiparar\u00eda a la inteligencia natural humana, sigue siendo dependiente de algoritmos y de la informaci\u00f3n previa acumulada en la memoria de los ordenadores. Las maquinas no piensan por s\u00ed mismas, como un humano con todas sus capacidades y sus sentimientos. Su inteligencia no es abstracta, como la humana, sino concreta, son capaces de manejar, reconocer y coordinar datos de acuerdo con los registros acumulados previamente y de ofrecer posibles respuestas a los problemas que se le plantean. Hay muchos inform\u00e1ticos que niegan que la inteligencia artificial llegue nunca a ser comparable con la inteligencia natural humana y todo lo m\u00e1s le conceden algunas diferencias, como puede ser la gran capacidad de almacenar y relacionar los datos acumulados con mayor efectividad.<\/p>\n Sin embargo, los seguidores de las corrientes transhumanistas y posthumanistas piensan que llegar\u00e1 un momento en que se alcanzar\u00e1 lo que llaman un \u201cpunto de singularidad\u201d, punto de equiparaci\u00f3n entre la inteligencia artificial y la inteligencia natural. Para quienes sostienen estas ideas, la batalla est\u00e1 en pleno auge y mientras que la inteligencia humana permanece en su estado natural, sin m\u00e1s avances que los propios de la acumulaci\u00f3n de conocimientos, la inteligencia artificial progresa exponencialmente.<\/p>\n Sin embargo, los inform\u00e1ticos realistas no creen que se consiga la autonom\u00eda de pensamiento de la inteligencia artificial. Por ejemplo, el ingeniero inform\u00e1tico\u00a0Jeff Hawkins<\/strong><\/a>, uno de los pioneros de la telefon\u00eda m\u00f3vil, dice que: \u00ablos cient\u00edficos del campo de la inteligencia artificial han sostenido que los computadores ser\u00e1n inteligentes cuando alcancen una potencia suficiente. Yo no lo creo\u2026: los cerebros y las computadoras hacen cosas fundamentalmente diferentes\u00bb.<\/em><\/p>\n De modo parecido opina el\u00a0Dr. Ram\u00f3n L\u00f3pez Mantar\u00e1s<\/a><\/strong>, director del Instituto de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial del CSIC, quien dice que:\u00a0\u00abel gran desaf\u00edo de la inteligencia artificial es dotar de sentido com\u00fan a las m\u00e1quinas\u00bb\u2026 Por muy sofisticadas que sean algunas inteligencias artificiales en el futuro, dentro de 100.000 o 200.000 a\u00f1os, ser\u00e1n distintas de las humanas.<\/em><\/p>\n El Comit\u00e9 de Bio\u00e9tica de Espa\u00f1a poco antes de su \u00faltima renovaci\u00f3n en junio de 2022, emiti\u00f3 un informe referente al tema de los\u00a0\u201cAspectos bio\u00e9ticos de la telemedicina en el contexto de la relaci\u00f3n cl\u00ednica<\/em>\u201d<\/a>\u00a0<\/strong>[1]<\/sup>.<\/p>\n La actual edad de oro de las ciencias de la salud ha posibilitado tratamientos espec\u00edficos, efectivos y radicales con la proliferaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n y los ensayos cl\u00ednicos, que han permitido desarrollar nuevas tecnolog\u00edas (la quimioterapia, las t\u00e9cnicas de imagen, la gen\u00f3mica, la edici\u00f3n g\u00e9nica, etc.), aunque el cuerpo tradicional de la profesi\u00f3n m\u00e9dica sigue siendo la relaci\u00f3n m\u00e9dico-paciente en la que deben primar principios como la compasi\u00f3n, la escucha, el cuidado, el est\u00edmulo, el respeto a las decisiones tomadas, el acompa\u00f1amiento en el proceso de la enfermedad y el soporte emocional.<\/p>\n En cualquier caso, con el fin de atender a las necesidades del cuidado de la salud, cada vez m\u00e1s complejas, resulta de gran apoyo todo lo que ofrece el mundo de las llamadas TICs, las tecnolog\u00edas de la inform\u00e1tica y la comunicaci\u00f3n. El Foro Econ\u00f3mico Mundial habla de la cuarta revoluci\u00f3n industrial como la generada por la fusi\u00f3n del mundo f\u00edsico, biol\u00f3gico y digital, que est\u00e1 cambiando globalmente a la sociedad a una velocidad de v\u00e9rtigo y que impacta en todos los sistemas, tambi\u00e9n en el sanitario. Las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n se han convertido en herramientas \u00fatiles en el contexto de la salud, centrado en la mejor atenci\u00f3n al enfermo, con la posibilidad incluso de trasladar parte de la atenci\u00f3n sanitaria a su domicilio. La IA es clave para el progreso hacia una medicina no solo m\u00e1s eficiente, sino especialmente m\u00e1s personalizada, participativa, preventiva y de precisi\u00f3n. Seg\u00fan el informe del CBE,\u00a0<\/em>la IA tiene un papel destacado en el desarrollo de la llamada Medicina personalizada, con soluciones ajustadas al perfil sanitario de cada paciente.<\/p>\n Por otra parte, el Comit\u00e9 Internacional de Bio\u00e9tica de la UNESCO emiti\u00f3 un informe sobre\u00a0Big Data en relaci\u00f3n con la salud<\/a><\/strong>, en septiembre de 2017, en el que se\u00f1alaba tres problemas \u00e9ticos fundamentales a resolver: la autonom\u00eda, la privacidad y la justicia, \u00e9ste \u00faltimo en t\u00e9rminos de accesibilidad y solidaridad; y subrayaba la importancia de establecer las garant\u00edas eficaces de manera que quede protegida tanto la dignidad como la libertad de los pacientes, especialmente de los m\u00e1s vulnerables.<\/p>\n Pero si hay un cap\u00edtulo que cobra cada vez mayor importancia en el uso de las tecnolog\u00edas de la inform\u00e1tica y la comunicaci\u00f3n es el de la telemedicina, que consiste en el suministro de servicios de atenci\u00f3n sanitaria en los que la distancia constituye un factor cr\u00edtico. El uso de la telemedicina en primer lugar facilita la relaci\u00f3n m\u00e9dico-paciente (teleasistencia o teleconsulta), y su puesta de largo tuvo lugar recientemente con la pandemia de la Covid-19. En cualquier caso, la Asociaci\u00f3n M\u00e9dica Mundial, en su Declaraci\u00f3n de 2018 recordaba que:\u00a0\u201cla consulta presencial es la regla de oro en la relaci\u00f3n m\u00e9dico-paciente\u201d<\/em>. Hoy, se acepta la consulta telem\u00e1tica como sustituci\u00f3n de la consulta presencial en determinadas circunstancias, pero ambos tipos de consultas se deben regir por los mismos principios de \u00e9tica m\u00e9dica: preservar la autonom\u00eda; respetar la dignidad del paciente procurando su bien y evitando su da\u00f1o; garantizar la seguridad de los datos, procedimientos y el derecho a la intimidad y facilitar el acceso a todos los servicios asistenciales (principio de justicia).<\/p>\n Adem\u00e1s, la telemedicina facilita la comunicaci\u00f3n entre los m\u00e9dicos, o con otros profesionales de la salud como personal de enfermer\u00eda, rehabilitadores o farmac\u00e9uticos. Entre sus funciones est\u00e1n las de facilitar el intercambio de datos para hacer diagn\u00f3sticos, preconizar tratamientos y prevenir enfermedades, movilizar recursos. Tambi\u00e9n constituye un gran recurso para ampliar la formaci\u00f3n permanente de los profesionales de la salud, tareas de investigaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n, etc.<\/p>\n Pero, en la relaci\u00f3n con los pacientes, lo que sigue siendo fundamental es la necesidad de mantener la confianza, en la relaci\u00f3n m\u00e9dico-paciente. El Dr. Pedro La\u00edn Entralgo (1908-2001) defin\u00eda la relaci\u00f3n cl\u00ednica como un tipo particular y \u00fanico de relaci\u00f3n entre personas cuyo eje es la confianza, que el asentaba en tres aspectos: en la t\u00e9cnica para curar, en el conocimiento profesional para aplicarla, y en los valores de la persona del m\u00e9dico\u00a0[2]<\/sup>. Por ello, hay que luchar para que en la relaci\u00f3n m\u00e9dico-paciente no haga mella la deshumanizaci\u00f3n que est\u00e1 calando en muchos sectores de la sociedad y en la que est\u00e1 implicada en cierto modo la inteligencia artificial. La confianza va intr\u00ednsecamente ligada a una relaci\u00f3n humana y cercana. El\u00a0Dr. Warner Slack (1933-2018)<\/a><\/strong>, m\u00e9dico precursor de la historia cl\u00ednica digital, dec\u00eda que:\u00a0\u00absi un m\u00e9dico puede ser reemplazado por una computadora, merece ser reemplazado por una computadora\u00bb.<\/em><\/p>\n De acuerdo con esto, la deshumanizaci\u00f3n potencial asociada a la telemedicina se convierte en uno de sus principales retos a superar y en su potencial enemigo. Por ello, es necesario avanzar en centrar la atenci\u00f3n telem\u00e1tica en el paciente, preservando la humanizaci\u00f3n y sus necesidades concretas. Hay que huir de lo que se conoce como el solucionismo tecnol\u00f3gico, una trampa de un mundo s\u00faper tecnificado, que nos ofrece soluciones autom\u00e1ticas y sin fisuras\u00a0[3]<\/sup>.<\/p>\n La telemedicina no se puede convertir en un elemento de comodidad que ponga en riesgo la seguridad del paciente, sino en un aliado del m\u00e9dico que le ayude en su trabajo a atender la seguridad y los riesgos y los posibles acontecimientos adversos.<\/p>\n Por ello, el informe del Comit\u00e9 de Bio\u00e9tica de Espa\u00f1a propone las siguientes recomendaciones:<\/p>\n Un punto fundamental del uso de la inteligencia artificial en la Medicina es la de la protecci\u00f3n de la confidencialidad, un deber de la deontolog\u00eda sanitaria. Con la incorporaci\u00f3n de datos personales sobre la salud de los pacientes a soportes inform\u00e1ticos, aumenta el riesgo de perder la privacidad y la confidencialidad. Toda la tecnolog\u00eda y el almacenamiento de datos empleados en telemedicina, deber\u00e1n cumplir criterios de seguridad y de certificaci\u00f3n por las autoridades sanitarias, que eviten brechas de seguridad y el acceso indebido a la informaci\u00f3n. De acuerdo con el car\u00e1cter de la informaci\u00f3n que se registra en los medios inform\u00e1ticos puede ser necesario utilizar sistemas de trazabilidad de los datos, en su caso, los datos debidamente anonimizados para su acceso autorizado solo a profesionales, para uso en instituciones o proyectos de investigaci\u00f3n. En cualquier caso, todo ello requiere fijar procedimientos de confirmaci\u00f3n de identidad de usuarios, representantes legales y profesionales con acceso a los datos m\u00e9dicos, resultados de tratamientos, medicaci\u00f3n, etc. pero nunca a los datos de identidad de los pacientes.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/1-3-e1713782665798.png\")
<\/a><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/2-4-e1713782947523.png\")
<\/a><\/p>\nLa telemedicina<\/strong><\/h3>\n
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