{"id":28342,"date":"2021-07-23T10:40:28","date_gmt":"2021-07-23T08:40:28","guid":{"rendered":"https:\/\/exaudi.org\/?p=28342"},"modified":"2022-01-03T16:01:33","modified_gmt":"2022-01-03T15:01:33","slug":"bioetica-inteligencia-artificial-como-problema","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/exaudi.org\/es\/bioetica-inteligencia-artificial-como-problema\/","title":{"rendered":"Bio\u00e9tica: La inteligencia artificial como problema"},"content":{"rendered":"<p>Manuel Ribes, del\u00a0<a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/\">Observatorio de Bio\u00e9tica de la Universidad Cat\u00f3lica de Valencia (UCV)<\/a>, ofrece este art\u00edculo titulado \u201cLa inteligencia artificial como problema.<\/p>\n<p>***<\/p>\n<p>El esfuerzo para desarrollar m\u00e1quinas inteligentes debe estar dirigido constantemente al bien mayor, reduciendo la brecha de pobreza y tratando las necesidades generales de salud, educaci\u00f3n, felicidad y sustentabilidad.<\/p>\n<p>En los a\u00f1os 50 del pasado siglo, Alan Turing puso los cimientos de la ciencia de la computaci\u00f3n e introdujo las ideas de lo que denominamos<strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/?s=inteligencia+artificial\">inteligencia artificial<\/a>.<\/strong> Desde ese momento, esta nueva tecnolog\u00eda se ha desarrollado de forma constante y hoy d\u00eda est\u00e1 presente en muchos \u00e1mbitos de nuestra vida. Cada vez que hacemos una b\u00fasqueda en Google, obtenemos una recomendaci\u00f3n de un producto en nuestro dispositivo electr\u00f3nico o reservamos un viaje en l\u00ednea, detr\u00e1s est\u00e1 la IA. Ha entrado en nuestras casas, donde ya son populares los peque\u00f1os robots que nos ayudan en la cocina o nos limpian el suelo; en nuestro trabajo y nuestras f\u00e1bricas, donde ya hace tiempo que los robots desarrollan tareas complejas y sobre todo repetitivas; en nuestros hospitales, con m\u00faltiples aplicaciones de ayuda al diagn\u00f3stico; en el mundo financiero y en las prospecciones de mercado\u2026 Ser\u00eda interminable exponer todas las aplicaciones pr\u00e1cticas de la IA presentes en nuestra rutina diaria.<\/p>\n<h4><strong>Una tecnolog\u00eda transformadora que nos plantea problemas \u00e9ticos<\/strong><\/h4>\n<p>La IA representa una capacidad para influir y cambiar nuestra forma de vida, que en muchos sentidos significa una nueva frontera para la \u00e9tica. Hoy en d\u00eda vemos c\u00f3mo se nos presentan problemas para creer todo lo que escuchamos, vemos o leemos; no podemos saber si una imagen es real o generada por IA o si estamos hablando con una m\u00e1quina o una persona real. No faltan ejemplos de algoritmos en las redes sociales que aprenden a optimizar los clics manipulando las preferencias humanas, con consecuencias desastrosas para la equidad y los sistemas democr\u00e1ticos. Por ello, desde diferentes organismos y asociaciones internacionales, se est\u00e1 prestando atenci\u00f3n a este aspecto en previsi\u00f3n de efectos nocivos para la sociedad en asuntos tan dispares como la econom\u00eda, la igualdad o la carrera armament\u00edstica. Valga como ejemplo el comunicado que se emiti\u00f3 por la Academia Pontificia de Ciencias en 2016: \u201cEl esfuerzo para desarrollar m\u00e1quinas inteligentes debe estar dirigido constantemente al bien mayor, reduciendo la brecha de pobreza y tratando las necesidades generales de salud, educaci\u00f3n, felicidad y sustentabilidad. Se debe alertar a todos los gobiernos que estamos ante una revoluci\u00f3n de gran magnitud y que debemos tomar nuevas medidas para gestionarla. Los cient\u00edficos e ingenieros, en tanto dise\u00f1adores, tienen una responsabilidad fundamental en asegurar que sus tecnolog\u00edas sean seguras y se usen con buenos prop\u00f3sitos.\u201d<a name=\"_ftnref1\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftn1\"><sup>[1]<\/sup><\/a><\/p>\n<h4><strong>El temor de algunos cient\u00edficos<\/strong><\/h4>\n<p>Pero la amenaza que muchos cient\u00edficos ven latente en esta tecnolog\u00eda va m\u00e1s all\u00e1 y representa un mayor dilema \u00e9tico. Ya en sus inicios, Alan Turing expres\u00f3 su temor a que la especie humana pudiera resultar \u201cmuy humillada\u201d<a name=\"_ftnref2\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftn2\"><sup>[2]<\/sup><\/a>\u00a0por la IA como consecuencia de hacer algo m\u00e1s inteligente que uno mismo.<\/p>\n<p>Desde entonces, el temor a que en un futuro se alcance una inteligencia que sobrepase a la humana, ha sido subrayado reiteradamente. Una voz destacada ha sido la de Stephen Hawking, que afirm\u00f3 que \u201cen el futuro, la inteligencia artificial podr\u00eda desarrollar una voluntad propia, en conflicto con la nuestra. Se puede imaginar que una tecnolog\u00eda como \u00e9sta consiga burlar a los mercados financieros, sobrepasar a los investigadores humanos, manipular a l\u00edderes humanos y someterlos potencialmente con armas que ni siquiera podremos entender.\u201d<a name=\"_ftnref3\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftn3\"><sup>[3]<\/sup><\/a><\/p>\n<p>De igual forma, Nick Bostrom, profesor en la Facultad de Filosof\u00eda en Oxford, cree que \u201cen alg\u00fan momento crearemos m\u00e1quinas superinteligentes, y la primera m\u00e1quina en alcanzar la superinteligencia puede llegar a ser extremadamente poderosa hasta el punto de poder dar forma al futuro de acuerdo a sus preferencias\u201d<a name=\"_ftnref4\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftn4\"><sup>[4]<\/sup><\/a><\/p>\n<p>Los que manifiestan este punto de vista, enfatizan que para que un avance de la IA se vuelva peligroso, no se necesitan malas intenciones: no se necesita invocar a un cient\u00edfico loco que conspire para destruir el mundo porque objetivos que suenan inocentes pueden conducir a situaciones peligrosas.<a name=\"_ftnref5\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftn5\"><sup>[5]<\/sup><\/a><\/p>\n<h4><strong>Qu\u00e9 es la inteligencia y qu\u00e9 es la IA<\/strong><\/h4>\n<p>Para valorar esta posibilidad, el desarrollo por el hombre de una m\u00e1quina que pueda superar su propia inteligencia y que sea capaz de adquirir por s\u00ed misma lo que podr\u00edamos llamar una superinteligencia, debemos analizar qu\u00e9 camino hay que recorrer para llegar a ello. A la luz del conocimiento cient\u00edfico, porque otra cosa ser\u00eda ciencia ficci\u00f3n.<\/p>\n<p>La inteligencia la entendemos a partir de la capacidad que tiene el ser humano de comprender y adaptarse al entorno mediante el uso de habilidades heredadas y conocimientos aprendidos. En la inteligencia reconocemos diferentes aspectos tales como razonamiento abstracto, representaci\u00f3n mental, resoluci\u00f3n de problemas y toma de decisiones, la capacidad de aprender, el conocimiento emocional, la creatividad y la adaptaci\u00f3n para satisfacer las demandas del entorno.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial (IA) es un t\u00e9rmino utilizado para describir la \u201cinteligencia\u201d demostrada por las m\u00e1quinas. Los programas de IA pueden imitar o simular comportamientos cognitivos o rasgos asociados con la inteligencia humana, como el razonamiento, la resoluci\u00f3n de problemas y el aprendizaje. El ideal que se persigue es el desarrollo de una inteligencia \u201ccopia\u201d de la humana, que es la que conocemos y consideramos como modelo.<\/p>\n<h4><strong>Desarrollo y triunfos de la IA<\/strong><\/h4>\n<p>El desarrollo de la IA para asemejarse a la inteligencia humana est\u00e1 condicionado en primera instancia por el hecho de que no conocemos ni siquiera c\u00f3mo trabaja el cerebro humano. Adem\u00e1s, hoy por hoy, la IA\u00a0basada en el funcionamiento de ordenadores est\u00e1 limitada al tratamiento de algoritmos, que no son m\u00e1s que procedimientos paso a paso para lograr algo; incluso los ordenadores cu\u00e1nticos, todav\u00eda por llegar, son algor\u00edtmicos. La mayor\u00eda de aspectos en los que descomponemos la inteligencia como creatividad, sensibilidad o conciencia, no son algor\u00edtmicos. Hoy por hoy estos comportamientos en la IA no tienen las mismas caracter\u00edsticas que los equivalentes en la capacidad humana y est\u00e1n limitados a unos pocos rasgos de lo que se conoce como inteligencia en el ser humano. El razonamiento l\u00f3gico, el procesamiento del lenguaje natural y ling\u00fc\u00edstico, la creatividad, la capacidad art\u00edstica, la capacidad deliberativa o el cociente emocional no est\u00e1n presentes en la IA.<\/p>\n<p>Sin embargo, la creciente capacidad de las m\u00e1quinas en los \u00faltimos a\u00f1os para duplicar o incluso reemplazar las habilidades humanas en tareas complejas, ha sido impresionante.<\/p>\n<p>En 1997 se jug\u00f3 la partida de ajedrez m\u00e1s famosa de todos los tiempos en la que la computadora de IBM Deep Blue super\u00f3 al campe\u00f3n mundial de ajedrez Garri Kasp\u00e1rov. En este caso, se puede decir que la inteligencia de Deep Blue era nula, su capacidad estaba basada en el procesamiento de miles de movimientos posibles por segundo. IBM aliment\u00f3 el sistema con datos de miles de juegos anteriores. Deep Blue no aprend\u00eda nada nuevo, sino que detectaba c\u00f3mo reaccionaron los grandes maestros anteriores en las mismas situaciones.<\/p>\n<p>Pero el desarrollo de la IA ha sido constante y as\u00ed en un art\u00edculo publicado el 1 de enero del pasado a\u00f1o en Nature con el t\u00edtulo \u201cEvaluaci\u00f3n internacional de un sistema de inteligencia artificial para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama\u201d, se describe un sistema de inteligencia artificial capaz de interpretar las mamograf\u00edas con mayor precisi\u00f3n que los radi\u00f3logos. Hasta este momento, la IA hab\u00eda superado a los radi\u00f3logos solo en aspectos limitados, pero el sistema\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-019-1799-6\">descrito en Nature<\/a>\u00a0<\/strong>se puede considerar el primer sistema capaz de interpretar un tipo completo de estudio mejor que los radi\u00f3logos.<a name=\"_ftnref6\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftn6\"><sup>[6]<\/sup><\/a><\/p>\n<p>Y en el mismo a\u00f1o 2020, la red neuronal AlphaFold 2 pudo determinar la estructura 3D de una prote\u00edna con una precisi\u00f3n equivalente a la t\u00e9cnica utilizada hasta ese momento, la cristalograf\u00eda. La diferencia radica en que obtuvo esos resultados en un par de horas, mientras que el m\u00e9todo cristalogr\u00e1fico tarda meses. El papel que desempe\u00f1a la estructura 3D de las prote\u00ednas en la biolog\u00eda y las enfermedades humanas, convierte este desarrollo en un avance hist\u00f3rico para la ciencia m\u00e9dica.<a name=\"_ftnref7\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftn7\"><sup>[7]<\/sup><\/a><\/p>\n<p>Estos logros obtenidos derivan de lo que denominamos aprendizaje autom\u00e1tico, en el que un sistema inform\u00e1tico aprende c\u00f3mo realizar una tarea, en lugar de estar programado para hacerlo. Estos sistemas se alimentan de grandes cantidades de datos que luego utilizan mediante tratamiento estad\u00edstico para aprender a llevar a cabo una tarea espec\u00edfica. Este aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 basado en las llamadas redes neuronales, cuya estructura y funcionamiento se basa muy libremente en las conexiones entre las neuronas del cerebro. Las redes neuronales est\u00e1n formadas por capas de algoritmos interconectados que se alimentan de datos entre s\u00ed y que pueden entrenarse para realizar tareas espec\u00edficas, modificando la importancia atribuida a los datos a medida que pasan entre estas capas.<\/p>\n<p>Pero este enorme avance de la IA no es el resultado del progreso en el desarrollo de una verdadera \u201cinteligencia\u201d. Los ordenadores que sustentan la IA funcionan de acuerdo con el principio de \u201cprueba y error\u201d, es decir, clasifican o reordenan lo inadecuado enriqueciendo lo encontrado anteriormente. De esta forma, permiten al ser humano reconocer conexiones, sacar conclusiones y hacer predicciones sin conocer la l\u00f3gica subyacente. Por ello, los m\u00e9todos de inteligencia artificial no son buenos para adquirir \u201cnuevos\u201d conocimientos; s\u00f3lo aprenden de lo que se les presenta. La caracter\u00edstica que permite a la IA, a pesar de sus limitaciones, superar a la inteligencia humana en determinadas tareas es su potencia o aptitud de realizar muchas operaciones en fracciones de segundo. No es inteligencia sino capacidad de generaci\u00f3n de datos, precisi\u00f3n y poder de procesamiento.<\/p>\n<h4><strong>Imaginar la superinteligencia<\/strong><\/h4>\n<p>La consciencia emerge de una serie de procesos tales como conciencia, emoci\u00f3n, subjetividad, intencionalidad y atenci\u00f3n, entre otros, sin que se pueda identificar con ninguno de ellos. La inteligencia humana aparecer\u00eda como el conjunto de estrategias para aprovechar el entorno gracias al equilibrio del procesamiento de la informaci\u00f3n emocional y racional. La idea de que las m\u00e1quinas puedan superar a los humanos, debe estar por tanto intr\u00ednsecamente relacionada con la adquisici\u00f3n de consciencia por parte de la IA.<\/p>\n<p>De acuerdo con el conocimiento, m\u00e1s bien desconocimiento, que tenemos sobre el cerebro humano, hoy por hoy no se vislumbra un camino para copiarlo. Adem\u00e1s de disponer de cien mil millones de neuronas y cuatrillones de conexiones entre las mismas, la biolog\u00eda utiliza la qu\u00edmica acuosa para crear sistemas extraordinariamente complejos. El agua permite que las mol\u00e9culas portadoras de informaci\u00f3n existan en suspensi\u00f3n y ayuda a sus interacciones. Esto permite bucles de retroalimentaci\u00f3n m\u00faltiples, paralelos y extremadamente sensibles a escala molecular.<\/p>\n<p>Desarrollar un sistema que sea totalmente consciente y tenga pensamiento sensible requerir\u00eda que comprendamos completamente c\u00f3mo funciona el cerebro y por ende la consciencia, lo cual no es as\u00ed.<\/p>\n<p>A partir de aqu\u00ed, el alcanzar la superinteligencia, el grado de intelecto que supere en gran medida el rendimiento cognitivo de los humanos en pr\u00e1cticamente todos los dominios de inter\u00e9s, es objeto de especulaci\u00f3n. En ello caen incluso muchos expertos que hasta se\u00f1alan plazos, los m\u00e1s optimistas indican cuarenta a\u00f1os, para alcanzarla. Frente a ello hay que considerar que el hecho de que las m\u00e1quinas hayan ganado potencia de c\u00e1lculo a un ritmo extraordinario durante los \u00faltimos a\u00f1os no es extrapolable al posible desarrollo de otras caracter\u00edsticas de la inteligencia humana, ya que no comprendemos los fen\u00f3menos causales subyacentes de la misma. Y el tratamiento estad\u00edstico no es aplicable.<\/p>\n<p>En otro orden de cosas, las matem\u00e1ticas imponen un l\u00edmite a la IA frente a la inteligencia humana. En 1931, un matem\u00e1tico alem\u00e1n llamado G\u00f6del public\u00f3 un art\u00edculo que inclu\u00eda un teorema que se conocer\u00eda como su \u201cTeorema de la incompletitud\u201d. A partir del mismo, matem\u00e1ticos como Penrose determinan que la comprensi\u00f3n y el conocimiento humanos no se pueden reducir a ning\u00fan conjunto de reglas computacionales.<a name=\"_ftnref8\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftn8\"><sup>[8]<\/sup><\/a>\u00a0Ninguna m\u00e1quina puede ser un modelo completo o adecuado de la mente. Esto no significa que una m\u00e1quina no pueda simular ninguna parte de la mente, sino que no existe una m\u00e1quina que pueda simular cada parte de la mente.<\/p>\n<p>No faltan otras perspectivas desde las que se rechaza la idea de la superinteligencia, con deducciones a partir de determinadas propiedades de los algoritmos<a name=\"_ftnref9\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftn9\"><sup>[9]<\/sup><\/a>\u00a0o de las condiciones que impone la teor\u00eda cu\u00e1ntica y el principio de indeterminaci\u00f3n de Heisenberg.<a name=\"_ftnref10\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftn10\"><sup>[10]<\/sup><\/a>. Es decir, el conocimiento cient\u00edfico actual nos lleva a abandonar la idea de la superinteligencia que podr\u00eda aplastar a la humanidad.<\/p>\n<h4><strong>El futuro es del Ser Humano<\/strong><\/h4>\n<p>Por ello, debemos entender que el desarrollo futuro de la IA debe consistir en mejorar, no reemplazar, la inteligencia general de los seres humanos y promover la complementaci\u00f3n de la IA y la inteligencia humana, dando juego a sus respectivas ventajas para realizar la \u201ccoevoluci\u00f3n\u201d de inteligencia humana y de IA. En ese camino el hombre sabr\u00e1 avanzar con atenci\u00f3n a todos los nuevos planteamientos \u00e9ticos que se presenten.<\/p>\n<p>La IA la desarrolla el hombre mediante procesos matem\u00e1ticos que aprovechan la potencia inform\u00e1tica para obtener sistemas operativos cada vez m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos, capaces de manejar enormes cantidades de datos. Ello permite realizar tareas con mayor eficiencia y precisi\u00f3n que el ser humano, pero es la inteligencia y la experiencia humana la que construye la IA e impulsa su constante perfeccionamiento. La IA se convertir\u00e1 en una herramienta cada vez m\u00e1s \u00fatil y potente al servicio del hombre. Est\u00e1 llamada a reemplazar no solo el trabajo f\u00edsico como todas las herramientas inventadas hasta nuestros d\u00edas, sino parte del trabajo mental, lo que provocar\u00e1 una exponencial mejora de la productividad que se deber\u00e1 traducir en desarrollo humano y progreso social.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-28343\" src=\"https:\/\/exaudi.org\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/Manuel-Ribes.jpg\" alt=\"\" width=\"221\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/exaudi.org\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/Manuel-Ribes.jpg 221w, https:\/\/exaudi.org\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/Manuel-Ribes-150x204.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 221px) 100vw, 221px\" \/><\/p>\n<p>Manuel Ribes<\/p>\n<p>Observatorio de Bio\u00e9tica<\/p>\n<p>Instituto Ciencias de la Vida<\/p>\n<p>Universidad Cat\u00f3lica de Valencia<\/p>\n<p>______<\/p>\n<p><a name=\"_ftn1\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftnref1\"><sup>[1]<\/sup><\/a>\u00a0Proceedings of the Workshop Power and Limits of Artificial Intelligence.\u00a0 1 December 2016. Scripta Varia 132. Vatican City, 2017 ISBN 978-88-7761-111-6<\/p>\n<p><a name=\"_ftn2\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftnref2\"><sup>[2]<\/sup><\/a>\u00a0Preetipadma\u00a0<em>SUPERINTELLIGENT AI: CAN WE CONTROL IT BEFORE IT\u2019S A THREAT TO HUMANITY?<\/em>\u00a0\u00a0 Analytics Insight\u00a0 \u00a0January 21, 2021<\/p>\n<p><a name=\"_ftn3\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftnref3\"><sup>[3]<\/sup><\/a>\u00a0Stephen Hawking: Beware smart machines \u00a0 BBC News 2 May 2014\u00a0<a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/news\/blogs-echochambers-27260080\">https:\/\/www.bbc.com\/news\/blogs-echochambers-27260080<\/a><\/p>\n<p><a name=\"_ftn4\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftnref4\"><sup>[4]<\/sup><\/a>\u00a0Julia\u00a0 Bossmann\u00a0<em>Top\u00a0 9 ethical\u00a0 issues\u00a0 in\u00a0 artificial\u00a0 intelligence<\/em>\u00a0 World Economic Forum\u00a0 2016<\/p>\n<p><a name=\"_ftn5\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftnref5\"><sup>[5]<\/sup><\/a>\u00a0El experimento mental conocido como Paperclip Armageddon propuesto por Bostrom en 2003 puede ilustrar esto: Imagine una f\u00e1brica de clips, que est\u00e1 dirigida por una IA avanzada (pero a\u00fan no superinteligente), programada para maximizar la producci\u00f3n de clips. Sus ingenieros inform\u00e1ticos est\u00e1n continuamente tratando de mejorarlo, y un d\u00eda, m\u00e1s o menos por accidente, logran empujar la m\u00e1quina por encima del umbral donde entra en la espiral de superaci\u00f3n personal en r\u00e1pida escalada conocida como explosi\u00f3n de inteligencia o Singularidad. R\u00e1pidamente se convierte en la primera IA superinteligente del mundo, y habiendo mantenido su objetivo de maximizar la producci\u00f3n de clips, r\u00e1pidamente convierte todo nuestro planeta (incluy\u00e9ndonos a nosotros) en un mont\u00f3n gigante de clips, seguido de una expansi\u00f3n al espacio exterior para convertir el sistema solar, la V\u00eda L\u00e1ctea y luego el resto del universo observable en clips.<\/p>\n<p><a name=\"_ftn6\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftnref6\"><sup>[6]<\/sup><\/a>\u00a0<strong>\u00a0<\/strong>Robert Schier,\u00a0<em>Hello AI, Goodbye Radiology as\u00a0We\u00a0Know It<\/em>, Radiology Business, February 18, 2020\u00a0<a href=\"https:\/\/www.radiologybusiness.com\/topics\/artificial-intelligence\/hello-ai-goodbye-radiology-we-know-it\">https:\/\/www.radiologybusiness.com\/topics\/artificial-intelligence\/hello-ai-goodbye-radiology-we-know-it<\/a><\/p>\n<p><a name=\"_ftn7\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftnref7\"><sup>[7]<\/sup><\/a>\u00a0Nick\u00a0Heath,\u00a0<em>What is AI? Everything\u00a0you need to know\u00a0about Artificial\u00a0Intelligence<\/em>, ZDNet December\u00a011, 2020\u00a0<a href=\"https:\/\/www.zdnet.com\/article\/what-is-ai-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence\/\">https:\/\/www.zdnet.com\/article\/what-is-ai-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence\/<\/a><\/p>\n<p><a name=\"_ftn8\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftnref8\"><sup>[8]<\/sup><\/a>\u00a0Gelgi lo resume as\u00ed:\u00a0<em>\u201cEl teorema de G\u00f6del establece que en cualquier sistema formal suficientemente complejo existe al menos un enunciado que no puede probarse que sea verdadero o falso. Penrose cree que esto limitar\u00eda la capacidad de cualquier sistema de IA en su razonamiento. Argumenta que siempre habr\u00e1 una declaraci\u00f3n que puede construirse y que el sistema de inteligencia artificial no puede demostrar \u201c.<\/em><\/p>\n<p><a name=\"_ftn9\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftnref9\"><sup>[9]<\/sup><\/a>\u00a0Peter\u00a0 J.\u00a0 Bentley,\u00a0<em>The Three Laws of Artificial Intelligence: Dispelling Common Myths\u00a0<\/em>\u00a0(contribuci\u00f3n en\u00a0<em>Should\u00a0 we\u00a0 fear\u00a0 the\u00a0 future\u00a0 of\u00a0 artificial\u00a0 intelligence?\u00a0\u00a0<\/em>\u00a0EPRS European Parliamentary Research Service\u00a0 March\u00a0 2018)<\/p>\n<p><a name=\"_ftn10\"><\/a><a href=\"https:\/\/www.observatoriobioetica.org\/2021\/07\/la-inteligencia-artificial-como-problema\/36540#_ftnref10\"><sup>[10]<\/sup><\/a>\u00a0Mauro\u00a0Vallati\u00a0\u00a0<em>Will\u00a0AI take over?\u00a0Quantum theory suggests otherwise<\/em>\u00a0 The Conversation \u00a0 6 enero 2020\u00a0<a href=\"https:\/\/theconversation.com\/will-ai-take-over-quantum-theory-suggests-otherwise-126567\">https:\/\/theconversation.com\/will-ai-take-over-quantum-theory-suggests-otherwise-126567<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Observatorio de Bio\u00e9tica &#8211; 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